# L'IA au TravAIl - En partenariat avec la CNIL
**Date de l'événement :** 06/06/2025
* Publié le 06/06/2025

### Image
![Capture d'écran de la vidéo, Valentin Lorange joue le rôle du présentateur](https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/memory-sp-pr.appspot.com/o/prod%2F1y7CgDOTakHDiB3dgoi0%2FprojectsMedias%2FwLe9t9xPvgRGRBEIRjof%2Fthumbs%2FCapture%20d'%C3%A9cran%202025-06-27%20170723_n45wf_1600x900.png?alt=media&token=6668b438-e55c-41e7-a2d3-6c0e0eed2c71) 

## Description
Un projet mené par des étudiants de Master 1 dans le cadre de la septième édition de l'Incubateur de politiques publiques, un programme proposé par le Policy Lab de l'Ecole d'Affaires Publiques de Sciences Po.  
  
Le défi proposé par la CNIL était le suivant : Comment rendre effectif l’encadrement des décisions partiellement fondées sur le traitement automatisé des algorithmes ?  
  
→ [En savoir plus sur l'Incubateur de politiques publiques](https://www.sciencespo.fr/ecole-affaires-publiques/fr/laboratoire-innovations-publiques/incubateur-politiques-publiques/)

## Intervenant(s)
Martyna Chmura, Léo le Douarec, Camile Philippo, Valentin Lorange, Philipine Thevenon

### Date de publication de l'épisode
06/06/2025

**Regarder l'épisode :**
[Vidéo 1](https://www.youtube.com/embed/q2ZFdZ47oDg?si=8MeA4_dNzcoNbyE2) 

### Famille(s) de contenu
`#Production étudiante` 

### Type(s) de ressource
`#Vidéo` 

### Thématique(s)
`#Politiques publiques` `#Éducation / formation` 

### Langue(s)
`#Français` 

**Type(s) d'accès :** `#Accès libre` 

### Partenaire(s)
**[Project Liberty](https://sources.sciencespo.fr/structure/project-liberty_vCaF57SrfUmFkOMhbyl2)** 


### Hébergeur(s)
`#YouTube` 

## Droits
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### Média externe associé : https://www.youtube.com/embed/q2ZFdZ47oDg?si=8MeA4_dNzcoNbyE2

#### Résumé du média
<p>En partenariat avec la CNIL, un atelier immersif sous forme de jeu de r&ocirc;le destin&eacute; aux agents de France Travail a &eacute;t&eacute; con&ccedil;u pour les sensibiliser &agrave; l'impact des d&eacute;cisions algorithmiques sur les citoyens. L'objectif est de confronter la r&eacute;alit&eacute; du terrain avec la volont&eacute; de modernisation du service public, en particulier concernant l'explication des d&eacute;cisions prises par des algorithmes, une obligation l&eacute;gale.</p>
<p>Le jeu de r&ocirc;le "Au travAIl" permet aux participants de se mettre &agrave; la place de diff&eacute;rents acteurs : conseillers, demandeurs d'emploi, employ&eacute;s du service informatique ou directeurs d'agence. L'id&eacute;e est de favoriser les &eacute;changes et d'identifier les usages des algorithmes au quotidien au sein de France Travail.</p>
<p>Marc, conseiller de m&eacute;thode recrutement par simulation chez France Travail, exprime son int&eacute;r&ecirc;t pour les innovations de France Travail, tout en reconnaissant son manque de connaissances sp&eacute;cifiques sur les algorithmes. Christine, directrice d'agence, souligne que les algorithmes facilitent le travail.</p>
<p>Le sc&eacute;nario placement illustre le processus d'attribution automatique d'un conseiller &agrave; un demandeur d'emploi par un algorithme. Des incidents et des perturbations surviennent au cours du sc&eacute;nario, que les participants doivent interpr&eacute;ter et r&eacute;soudre. &Agrave; la fin de chaque &eacute;tape, un temps d'&eacute;change est pr&eacute;vu pour discuter des points positifs et des am&eacute;liorations possibles. Un sc&eacute;nario dure environ 30 minutes et peut &ecirc;tre adapt&eacute; en fonction des objectifs de la formation.</p>

#### Mots-clés du média
`algorithmes` `IA et service public` `France Travail` `jeu de rôle` `formation agents publics`

#### Chapitres du média
- **Introduction aux algorithmes dans le service public** (3.416 - 40.153): Les algorithmes sont présents dans le service public, dans des domaines comme les impôts et l'orientation post-bac. Leur objectif est d'améliorer l'efficacité et de moderniser les services, mais existe des difficultés d'explication des décisions algorithmiques aux citoyens 
    - (3.416): Les algorithmes sont souvent perçus comme des boîtes noires. 
    - (3.416): L'utilisation des algorithmes dans le service public est un sujet débattu depuis les années 1970 et la loi "Informatique et Libertés".
    - (3.416): Le service public est souvent perçu comme répétitif, lent et fastidieux.
    - (3.416): Des algorithmes sont utilisés dans le service public, par exemple, pour le paiement des impôts.
- **L'omniprésence des algorithmes dans le service public** (40.153 - 73.34): L'Observatoire des algorithmes publics recense 72 algorithmes pour l'État et le département d'Ille-et-Vilaine en compte 92. France Travail est présenté comme un acteur majeur dans l'innovation algorithmique pour l'amélioration de ses services.
    - (40.153): Depuis 2009, Admission Post-Bac ,et maintenant Parcoursup utilisent des algorithmes.
    - (40.153): Un algorithme doit être efficace, infaillible et infatigable afin d'accompagner les agents du service public dans leur mission.
    - (40.153): L'Observatoire des algorithmes publics recense 72 algorithmes pour l'État.
    - (40.153): Les collectivités utilisent beaucoup d'algorithmes: le département d'Ille-et-Vilaine utilise à lui seul près de 92 algorithmes.
- **Présentation de l'atelier immersif "L'IA au travAIl"** (73.34 - 153.34): Un atelier immersif sous forme de jeu de rôle, "Au travAI", est proposé, destiné aux agents de France Travail. Le jeu vise à sensibiliser les agents à l'impact des décisions algorithmiques sur les citoyens et à favoriser les échanges sur l'utilisation des algorithmes.
    - (73.34): L'explication des décisions aux citoyens peut être difficile. L'objectif est de faire coïncider la réalité du terrain avec la modernisation du service public.
    - (73.34): Un atelier immersif, "Au travAIl" est proposé pour sensibiliser les agents de France Travail à l'impact des décisions des algorithmes sur les citoyens.
    - (73.34): "Au travAIl" est un jeu de rôle pour les employés de France Travail, les plaçant dans différents rôles: conseiller, directeur, demandeur d'emploi, etc.
    - (73.34): Le but est de favoriser les échanges et l'identification des usages des algorithmes à France Travail.
- **Présentation des participants au jeu de rôle** (154.279 - 189.439): Dans un scénario d'exercice, Marc, conseiller de méthode recrutement par simulation chez France Travail, et Christine, directrice d'agence, vont participer au jeu de rôle. Marc souhaite en apprendre davantage sur les algorithmes, tandis que Christine apprécie leur contribution à faciliter le travail.
    - (154.279): Marc est conseiller en méthode de recrutement par simulation chez France Travail. Marc souhaite se former sur les algorithmes.
    - (154.279): Présentation de Christine, directrice d'agence, qui apprécie les évolutions de France Travail et trouve que les algorithmes facilitent le travail.
- **Déroulement d'un scénario de l'exercice** (189.837 - 230.716): L'étudiant décrit le scénario placement du jeu de rôle, où Christine joue le rôle d'une conseillère qui rencontre Marc, un demandeur d'emploi, après une attribution automatique par un algorithme. Des incidents et perturbations sont intégrés au scénario pour simuler des situations réelles. Un temps d'échange est prévu pour discuter des points positifs et des améliorations possibles, favorisant ainsi une approche d'apprentissage continu.
    - (189.837): Le jeu propose des scénarios choisis par les joueurs, qui se jouent par étapes.
    - (189.837): Exemple de scénario "placement" :  une rencontre entre une conseillère et un demandeur d'emploi attribué par l'algorithme.
    - (189.837): Ils suivent le scénario, quand des incidents et perturbations surviennent: par exemple, une erreur d'affectation de conseillère.
    - (189.837): Un temps d'échange a lieu à la fin de chaque étape pour souligner les points positifs et améliorations possibles. Un scénario dure 30 minutes environ.



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