# Faire travailler l'IA au service du journalisme **Date de l'événement :** 17/04/2025 * Publié le 17/04/2025 ### Image ![Miniature éditorialisée de l'évènement : reprenant le titre et la date, la photographie représente une étudiante de dos, en plan portrait, en train de regarder un écran d'ordinateur portable](https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/memory-sp-pr.appspot.com/o/prod%2F1y7CgDOTakHDiB3dgoi0%2FprojectsMedias%2F9421f4OgJqCZsgPloorV%2Fthumbs%2Fmaxresdefault_bhme5_1600x900.png?alt=media&token=8d55cdb9-fd98-4545-89d9-ec74997fd433) ## Description Masterclass de **Clément Vaillant**, rédacteur en chef adjoint à l'INA. Découvrez les projets IA des étudiants de M1. **Regarder la conférence ou l'événement :** [Vidéo 1](https://www.youtube.com/embed/A9vFzfXeW2c?si=noI0VTxBrdmJNtNr) ## Intervenant(s) Clément Vaillant ## Intervenant(s) secondaires Aurore Le Grix de la Salle ### Date de la conférence ou de l'événement 17/04/2025 ### Famille(s) de contenu `#Enseignement` ### Type(s) de ressource `#Vidéo` ### Thématique(s) `#Communication / journalisme / médias` ### Langue(s) `#Français` **Type(s) d'accès :** `#Accès libre` ### Hébergeurs `#YouTube` ## Droits Les ressources et les images visibles sur Sciences Po Sources sont susceptibles d’être protégées par un droit de propriété intellectuelle (comme par exemple un droit d’auteur ou une marque) qui peuvent appartenir à Sciences Po ou à des tiers. Pour plus de précisions notamment sur les usages autorisés et non autorisés, consulter les [Conditions Particulières d’Utilisation](https://sources.sciencespo.fr/p/cpu). --- ### Média externe associé : https://www.youtube.com/embed/A9vFzfXeW2c?si=noI0VTxBrdmJNtNr #### Résumé du média Clément Vaillant, rédacteur en chef adjoint à l'INA et référent sur l'intelligence artificielle, introduit une masterclass sur l'utilisation de l'IA au service du journalisme. Il souligne l'importance de comprendre l'IA, ses applications concrètes dans les rédactions, et les questions éthiques qu'elle soulève. L'INA utilise l'IA pour analyser ses vastes archives, permettant aux journalistes de créer des narrations enrichies et d'exploiter des données auparavant inaccessibles. Un groupe présente un projet de gamification de l'information pour les élections municipales de 2026 au Parisien, visant à intéresser les jeunes franciliens en créant un jeu immersif où chaque commune d'Île-de-France aurait un scénario basé sur le candidat élu. L'IA génère des scénarios pour chaque liste candidate, divisés en thématiques (urbanisme, logement, écoles, culture, sport), permettant aux électeurs de visualiser les conséquences de leur vote. Le jeu s'inspire de l'univers Pokémon, rendant l'expérience ludique et accessible. Les limites du projet résident dans la certification des données et le risque d'interprétations erronées par l'IA. Un autre groupe propose "Crocactu", un crossover entre Le Monde et Marmiton, pour intégrer l'information dans la vie quotidienne des gens, notamment pendant la cuisine. L'idée est de proposer des contenus personnalisés en fonction des centres d'intérêt et des régimes alimentaires des utilisateurs, avec différents "avatars" (chat, coq, chouette, girafe) pour varier les angles de l'actualité. Le projet utilise Notebook LM de Google pour générer des flashs d'actualité et une voix synthétique. Un troisième groupe a travaillé sur la "boussole des attentes du public" pour Libération, un concept de la BBC visant à cartographier les contenus en fonction de huit "drivers" (agir, comprendre, ressentir, savoir). L'objectif est d'utiliser l'IA pour étiqueter les productions quotidiennes et identifier les domaines où Libération produit le plus de contenu. L'idée est de ne pas forcément arriver à un équilibre parfait entre tous ces drivers, mais d'essayer de répondre à toutes les attentes du public et de traiter l'actualité sous différents angles. L'équipe a utilisé des LLM (DeepSeek, ChatGPT, Gemini et Mistral) pour rédiger le prompt parfait et catégoriser les articles. L'un des éléments les plus intéressants est de rendre public ce baromètre pour montrer aux audiences comment travaille Libération et créer des interactions avec le public. Un autre groupe présente un modèle d'IA pour The Conversation, un site d'actualité rédigé par des experts, afin de proposer des résumés d'articles de différentes durées (1, 3, 5 minutes) pour les lecteurs pressés ou ceux qui apprennent une langue. L'objectif est de condenser l'information sans trahir le travail journalistique, en reprenant des termes de l'article et en incluant des chiffres clés et des citations. Le projet s'adapte aux besoins du lecteur grâce à un questionnaire initial sur le niveau de langue et la préférence de longueur des articles. Enfin, un dernier groupe présente "Climate", un outil d'IA pour les médias locaux et régionaux, conçu pour aider les journalistes à couvrir le changement climatique de manière contextualisée. L'outil combine des algorithmes de dictation en temps réel avec les capacités des LLM pour surveiller les données climatiques et générer des articles courts et accessibles en cas d'événements météorologiques inhabituels. L'outil est conçu pour ne pas remplacer les journalistes climatiques, mais pour les aider à se concentrer sur les histoires plus complexes et humaines. #### Mots-clés du média `IA et journalisme` `intelligence artificielle` `rédaction` `données` `automatisation` #### Chapitres du média - **Introduction à l'IA dans le journalisme et objectifs du cours** (76.778 - 211.378): Clément Vaillant (INA) présente l'importance de l'IA pour gérer les grandes quantités de données et son application dans le journalisme, notamment pour éditorialiser les archives. Il détaille les deux objectifs pédagogiques du cours : comprendre l'IA (deep learning, machine learning) et découvrir ses usages actuels dans les rédactions. - (76.778): L'INA gère 28 millions d'heures d'archives, ce qui représente des possibilités colossales en termes de traitement de données grâce à l'IA. - (76.778): L'IA est importante pour éditorialiser les archives et les journalistes peuvent s'emparer de ces thématiques. - (76.778): Le cours vise à expliquer l'IA (deep learning, machine learning) pour permettre aux étudiants de couvrir ces actualités dans leurs futures rédactions. - (76.778): L'IA est utilisée dans les rédactions depuis longtemps, comme Le Monde en 2015 pour les élections départementales. - (76.778): La question actuelle dans les rédactions n'est plus de savoir si on utilise l'IA, mais plutôt à quelle dose et pour quelles tâches. - **DataINA : Utilisation de l'IA pour l'analyse d'archives** (211.378 - 272.278): L'INA a créé le projet DataINA pour analyser 28 millions d'heures d'archives grâce à l'IA. Cela permet de retrouver des informations spécifiques, comme la première utilisation du terme 'écologie punitive' à la télévision, et de créer des narrations et des formats journalistiques. - (211.378): L'INA a créé le projet DataINA pour analyser 28 millions d'heures d'archives. - (211.378): L'IA permet de retrouver la première utilisation de l'expression "écologie punitive" à la télévision. - (211.378): L'IA est essentielle pour retracer l'histoire des mots et créer des narrations pour les journalistes. - (211.378): L'INA utilise l'IA pour exploiter 25 heures de discours de politique générale. - **POC Le Parisien : Gamification de l'information pour les élections municipales** (329.478 - 414.778): Le groupe Le Parisien a développé un POC pour gamifier l'information sur les élections municipales de 2026, visant à intéresser les jeunes franciliens. Le concept est un jeu immersif où chaque commune d'Île-de-France a un scénario basé sur le programme du candidat élu, généré par l'IA. - (329.478): Présentation d'un projet de gamification avec IA pour les élections municipales de 2026 à Paris. - (329.478): Le projet vise à intéresser les Parisiens aux élections. - (329.478): Constat d'une forte abstention chez les jeunes (18-34 ans) aux élections municipales de 2020 (72%). - **Fonctionnement du jeu : Scénarios personnalisés et IA** (414.778 - 500.878): Le jeu propose des scénarios pour chaque liste candidate dans chaque commune, divisés par thématiques (urbanisme, logement, écoles, culture, sport). L'IA est entraînée avec la base de données du Parisien et les programmes des candidats pour générer des scénarios réalistes. - (414.778): Intéresser les jeunes franciliens aux élections municipales. - (414.778): Création d'un jeu immersif avec des scénarios personnalisés pour chaque commune d'Île-de-France (1266 communes). - (414.778): Montrer à quoi ressemblerait chaque commune en fonction du candidat élu. - (414.778): Utilisation de l'IA pour adapter les scénarios aux programmes des candidats. - (414.778): Inspiration du format 'l'équipe et le sport en 2050' pour la création des scénarios. - **Expérience utilisateur : Design et interactivité** (500.878 - 611.478): Le jeu s'inspire de l'univers Pokémon vintage. L'utilisateur crée son profil et explore une mairie virtuelle où chaque porte mène à un scénario généré par l'IA pour une liste candidate. L'objectif est de rendre les enjeux municipaux concrets et ludiques. - (500.878): Permettre aux électeurs de projeter les conséquences de leur vote via l'IA. - (500.878): Utilisation de modèles de langage (type ChatGPT) pour générer des scénarios par liste candidate et commune. - (500.878): Scénarios divisés en urbanisme, logement, écoles, culture et sport. - (500.878): Alimentation des modèles avec les données du Parisien et les programmes des candidats. - (500.878): Présentation d'un modèle interactif avec un design Pokémon vintage. - **Limites et apports de l'IA pour les journalistes** (611.478 - 700.478): L'IA permet d'acculturer les journalistes et de synthétiser des informations, libérant du temps pour des enquêtes approfondies. Cependant, elle nécessite des prompts précis et une vérification humaine pour éviter les imprécisions et garantir la fiabilité des scénarios. - (611.478): Le jeu s'inspire de Pokémon et Animal Crossing. - (611.478): L'utilisateur crée un profil et entre dans la mairie, chaque porte menant à une ville avec un scénario généré. - (611.478): Chaque item du village représente une compétence de la commune. - (611.478): En entrant dans un lieu, on découvre le scénario du candidat associé. - **Certification des données et intervention humaine** (749.278 - 830.778): Le manque de certification des données est un risque majeur. Il est crucial d'avoir une intervention humaine pour s'assurer de l'exactitude des informations et éviter les mauvaises interprétations. L'INA utilise un 'lac de données' où les données traitées par l'IA sont vérifiées par des humains. - (749.278): Comparaison des politiques de logement de différents partis (PS, Macron, LR, LREM). - (749.278): Objectif : rendre l'information concrète, ludique et personnalisable pour l'utilisateur. - (749.278): Utilisation de l'IA pour synthétiser les conseils municipaux. - (749.278): Nécessité de former les journalistes à l'intelligence artificielle. - **POC Crocactu : Information personnalisée et format audio** (911.278 - 983.078): Le groupe Crocactu propose un crossover entre Le Monde et Marmiton pour intégrer l'information dans la vie quotidienne des gens, notamment pendant la cuisine. L'idée est de personnaliser l'information en fonction des centres d'intérêt et des habitudes de l'utilisateur, dans un format audio. - (911.278): Scénario réaliste pour plonger l'utilisateur dans une projection future. - (911.278): Journalistes doivent être précis dans leurs prompts. - (911.278): Stanislas de Livonnière, responsable Data Innovation au Parisien, a évalué les POC. - (911.278): Trois POC étaient très pertinents. - (911.278): Un des POC générait des QCM sur l'actualité pour inciter à consommer l'actualité locale. - (911.278): Le POC répondait à l'enjeu d'intéresser les Franciliens aux élections municipales. - (911.278): Les élections municipales ne passionnent pas les foules. - (911.278): Une porte d'entrée est donnée aux internautes. - **Personnalisation de l'information : Quiz initial et avatars** (983.078 - 1050.878): L'utilisateur remplit un quiz initial pour définir ses centres d'intérêt et les sujets qu'il souhaite éviter. Des avatars (chat, coq, chouette, girafe) représentent différents types de couverture de l'actualité (générale, nationale, positive, internationale). - (983.078): Gamification à la Pokémon pour engager les Franciliens. - (983.078): Expliquer les compétences des municipalités aux internautes. - (983.078): Insister sur les faiblesses et les risques de l'IA. - (983.078): Nécessité d'une intervention humaine derrière l'IA. - (983.078): Manque de certification des données. - **Formats d'information : Bol d'actu, Info Twitch, Snack Art, Festinfo** (1050.878 - 1131.978): Différents formats sont proposés : un bol d'actu matinal (5 minutes), une info Twitch pour la pause déjeuner (10-30 minutes), un snack art culturel (2-5 minutes) et un festinfo plus complet pendant le repas du soir (15-45 minutes), combinant actualités, podcasts et recettes. - (1050.878): Il y a énormément de données qu'il faut certifier. - (1050.878): Ça demande une intervention humaine pour venir s'assurer qu'il n'y a pas de mauvaise interprétation des données. - (1050.878): Nous, ce qu'on se disait, c'est que sur un projet comme ça, ce serait beaucoup plus réaliste de le faire au niveau de Paris et de ses arrondissements. - (1050.878): Comment on fait pour s'assurer que la retranscription des 28 millions d'heures d'archives, elle soit exacte et qu'il n'y ait pas des mauvais mots, par exemple, qu'il y ait dans la retranscription des erreurs qui étaient faites ? - (1050.878): toutes les données qui ont été traitées par l'IA vont venir « macérer » et puis il y a une intervention humaine qui va venir certifier toutes les données où on a des doutes. - (1050.878): Donc il y a toujours une intervention humaine qui permet de s'assurer que, par exemple, Boris Johnson, on n'a pas confondu Boris Johnson avec le vaccin Johnson & Johnson. - (1050.878): C'est une erreur qui arrive aujourd'hui dans nos IA en interne à l'INA et qu'il faut certifier manuellement à la main parce que l'IA fait les erreurs. - **Fonctionnement technique et budget** (1131.978 - 1180.878): Le projet utilise Notebook LM de Google pour générer des flashs d'actualité à partir du site du Monde. Une voix synthétique est utilisée pour le format audio. Le budget estimé pour la mise en place du projet est d'environ 150 000 euros. - (1131.978): Accès aux municipales aux Franciens. - (1131.978): Bravo, c'est très bien. - (1131.978): On peut prendre des questions. - **POC Libération : Boussole des attentes du public et IA** (1217.078 - 1291.378): Libération s'intéresse à la 'boussole des attentes du public', un concept de la BBC pour cartographier les contenus et répondre aux besoins des lecteurs. L'idée est d'utiliser l'IA pour étiqueter les productions quotidiennes et comprendre dans quel domaine le journal produit le plus de contenu. - (1217.078): Marge de manœuvre entre les annonces et la réalisation. - (1217.078): Contextualiser avec la base de données du Parisien. - (1217.078): Importance d'enregistrer les conseils municipaux pour observer la dynamique. - (1217.078): Croiser les données entre ce qui est annoncé et ce qui est possible. - (1217.078): Éviter les critères de probabilité de réussite subjectifs. - (1217.078): Utiliser les conseils municipaux et les moyens disponibles pour limiter les risques. - **Drivers de la boussole : Agir, comprendre, ressentir, savoir** (1291.378 - 1352.878): La boussole est divisée en quatre catégories principales (agir, comprendre, ressentir, savoir) avec des sous-catégories (impliquez-moi, tenez-moi informé, expliquez-moi, inspirez-moi, aidez-moi, connectez-moi). L'objectif est de répondre à toutes les attentes du public en dosant les différents drivers. - (1291.378): Présentation de Crocactu, un crossover entre Le Monde et Marmiton pour informer le public. - (1291.378): L'objectif est de s'inviter dans l'assiette des gens pour les informer pendant qu'ils cuisinent ou mangent. - **Prompting et vérification humaine** (1352.878 - 1435.578): Le groupe a utilisé des LLM (DeepSeek, ChatGPT, Gemini, Mistral) pour rédiger le prompt parfait. Ils ont demandé à l'IA d'expliquer pourquoi un article appartient à une catégorie précise. La vérification humaine est essentielle pour certifier que le résultat est bon. - (1352.878): Le projet vise à fournir une information hyper personnalisée au format audio. - (1352.878): Un quiz initial permet de déterminer les centres d'intérêt de l'utilisateur (travail, sciences, sport, etc.). - (1352.878): L'utilisateur peut spécifier les sujets dont il ne souhaite pas être informé. - (1352.878): Le régime alimentaire et les horaires de repas sont pris en compte pour proposer des recettes et envoyer des notifications personnalisées. - (1352.878): Un système de notification rappelle à l'utilisateur qu'il peut s'informer aux moments opportuns (petit déjeuner, déjeuner, dîner). - **Plateforme Hugging Face et résultats** (1435.578 - 1500.878): Une plateforme Hugging Face a été créée avec 500 articles de Libération. L'IA a trié les articles par catégorie principale et secondaire. Les résultats montrent que le driver le plus important est 'Tenez-moi informé', mais que d'autres drivers sont moins présents. - (1435.578): Quatre avatars dans l'application Le Monde : Chat, Coq, Chouette et Giraffe pour différents types d'actualité. - (1435.578): Le Chat pour l'actualité générale. - (1435.578): Le Coq pour l'actualité nationale. - (1435.578): La Chouette pour une actualité positive. - (1435.578): La Giraffe pour une vision internationale de l'actualité. - (1435.578): Le matin, le "bol d'actu" de la Chouette : 5 minutes d'actualité nationale et internationale positive. - (1435.578): L'après-midi, l'IA propose une sélection d'articles positifs pendant la pause méridienne. - **Utilisation des résultats : Déficits de couverture et baromètre de la diversité éditoriale** (1500.878 - 1591.278): Les résultats peuvent être utilisés pour identifier les déficits de couverture médiatique et les combler. L'idée la plus brillante est de rendre public ce baromètre pour montrer au public comment travaille Libération et créer des interactions. - (1500.878): Pause 'snack art' : actualités culturelles et propositions de sorties (cinéma, musée, concert). - (1500.878): 'Festinfo' : un format plus long (15 à 45 minutes) avec des actualités, des podcasts du monde et des recettes Marmiton. - (1500.878): Les informations du 'Festinfo' sont condensées si l'utilisateur a manqué le petit-déjeuner. - (1500.878): Les podcasts du monde sont choisis en fonction des centres d'intérêt de l'utilisateur. - (1500.878): Marmiton propose plus de 12 000 recettes, avec des durées variées (10 minutes à 1 heure). - **POC The Conversation : Information condensée et fiable grâce à l'IA** (1600.778 - 1672.978): Le groupe propose un modèle d'IA pour le site The Conversation, qui condense les articles longs et complexes écrits par des experts. L'objectif est de rendre l'information accessible aux lecteurs pressés ou ayant des difficultés de langue, sans trahir le travail journalistique. - (1600.778): La source est le site du Monde pour générer des flashs d'actualité. - (1600.778): Une voie synthétique est en développement, actuellement en anglais. - (1600.778): Le budget estimé pour le projet est de 150 000 euros. - (1600.778): Le projet est actuellement un prototype. - (1600.778): L'objectif est une information intelligente et personnalisée. - **The Conversation : Un média pertinent pour ce modèle** (1672.978 - 1743.378): The Conversation est un média qui traite de l'actualité par des experts et qui publie des articles longs. Le média souhaite vulgariser l'information et la rendre accessible au plus grand nombre. Fabrice Rousselot a confirmé que le média travaille sur un modèle similaire. - (1672.978): Proposer des listes de courses basées sur les recettes. - (1672.978): S'informer sur le contenu du frigo de l'utilisateur pour adapter les propositions. - (1672.978): Partenariats potentiels, notamment avec Thermomix. - (1672.978): Intégration future possible avec Thermomix. - **Fonctionnement : Questionnaire initial et prompt** (1743.378 - 1807.878): Un questionnaire initial permet de définir le niveau de langue et la préférence de longueur des articles. Le prompt est le cœur du projet et doit garantir la rigueur journalistique (5W, citations). L'API Loveable est utilisée pour reconstruire le site et tester le modèle. - (1743.378): Présentation sur la capacité des IA à étiqueter les contenus journalistiques. - (1743.378): Question de savoir comment catégoriser les contenus (national vs international). - (1743.378): Présentation d'un POC pour Libération. - (1743.378): Libération a posé une question. - **Démonstration : Condensé en une minute, trois minutes, cinq minutes** (1807.878 - 1871.278): Le lecteur peut choisir la durée de son résumé (une minute, trois minutes, cinq minutes). Il est toujours possible de revenir à l'article initial. La mention 'résumé avec l'IA' doit toujours apparaître pour garantir la transparence. - (1807.878): La boussole des attentes du public est un concept de la BBC pour cartographier les contenus. - (1807.878): La BBC a développé cette boussole pour évaluer sa capacité à répondre aux attentes de son audience. - (1807.878): La boussole comprend huit drivers répartis en quatre catégories : Agir, Comprendre, Ressentir et Savoir. - (1807.878): Les sous-catégories incluent 'Impliquez-moi', 'Tenez-moi informé', 'Expliquez-moi' et 'Donnez-moi une perspective'. - **Forces et faiblesses du projet** (1871.278 - 1949.278): Le projet ne travestit pas le rôle du journaliste et renforce la visibilité du média. Les coûts de mise en place sont bas. Cependant, il y a un besoin de vérification humaine et la charte du média ne mentionne pas l'utilisation de l'IA. - (1871.278): Divertissez-moi, inspirez-moi. - (1871.278): Trouvez-moi des personnes qui sont en train, par exemple, de faire bouger les choses sur la crise climatique. - (1871.278): Le driver, agir avec aidez-moi et connectez-moi. - (1871.278): De nombreux médias français s'interrogent sur comment l'appliquer (la boussole de la BBC). - (1871.278): Essayer de comprendre comment se répartissent les productions quotidiennes des journalistes. - (1871.278): Donner plus de perspectives pour que le driver comprendre soit plus important. - (1871.278): Essayer de répondre à toutes les attentes du public. - (1871.278): Traiter l'actualité sur le réchauffement climatique sous la forme d'une tribune avec un expert du GIEC. - **POC Climate : Colonne climatique automatique** (1974.578 - 2033.378): Le groupe propose Climate, un outil d'IA qui aide les journalistes à couvrir le changement climatique localement. L'outil combine des algorithmes de dictation en temps réel avec les capacités de la LLM pour générer des articles courts et accessibles. - (1974.578): Demander à un LLM de rédiger le prompt parfait est une bonne manière de trouver le prompt idéal. - (1974.578): Une étudiante cherche à déterminer les caractéristiques des articles de Libération. - (1974.578): L'article appartient à la catégorie « Expliquez-moi, inspirez-moi ». - (1974.578): On demande à l'IA d'expliquer pourquoi l'article appartient à cette catégorie. - **Fonctionnement technique : Ingestion, analyse, génération** (2033.378 - 2105.278): L'outil fonctionne en trois étapes : ingestion de données (Copernicus, Météo France), analyse des données (comparaison avec les données historiques), génération d'articles (modèle de langue large finetuné). - (2033.378): Analyse sémantique d'un article pour déterminer sa catégorie avec un LLM (ChatGPT). - (2033.378): Vérification humaine pour certifier que le résultat de l'IA est correct. - (2033.378): Comparaison de la catégorisation de l'IA avec celle des journalistes sur un article de Libération. - (2033.378): Test sur une dizaine d'articles après une vérification humaine réussie. - **Représentations visuelles et considérations éthiques** (2105.278 - 2174.278): Climate est conçu sous forme de widgets qui apparaissent sur les sites d'actualités. Il est un outil d'alerte qui reconnaît et décrit des patterns climatiques. Il ne remplace pas les journalistes, mais leur permet de se concentrer sur des histoires plus complexes. - (2105.278): Le prompt initial de 12 pages a été réduit. - (2105.278): Zako a présenté le travail des groupes. - (2105.278): Une plateforme Hugging Face contient 500 articles de Libération. - (2105.278): Les articles sont triés selon l'analyse du vocabulaire. - **Bénéfices pour les journalistes et l'audience** (2174.278 - 2215.078): Climate est utile comme une initiative et une notification pour les journalistes d'aller sur le terrain et rechercher ce qui se passe. Il engage plus d'audience et permet d'avoir des spectateurs intéressés par l'environnement. - (2174.278): Présentation des résultats d'une analyse de 500 articles de Libération. - (2174.278): Le driver principal est "Tenez-moi informé". - (2174.278): Les drivers "Divertissez-moi" et "Connectez-moi" sont peu présents. - **Problèmes environnementaux liés à l'IA et solutions** (2215.078 - 2281.078): L'IA consomme beaucoup d'énergie et utilise des matériaux rares. Les solutions proposées sont la transparence avec l'audience, la récycler de l'eau, la réutilisation de composants et l'utilisation d'énergie renouvelable. - (2215.078): L'intérêt est de prendre de la hauteur sur la production et d'identifier les angles morts. - (2215.078): L'idée n'est pas d'éviter certains sujets, mais de les traiter sous un angle différent. - (2215.078): La qualité du prompt est essentielle pour obtenir des résultats pertinents. - (2215.078): Plus le prompt est précis, plus les résultats sont proches de la réalité de Libération. - (2215.078): Une fois la projection effectuée, il est possible d'identifier les déficits de couverture médiatique en interne. - **Viabilité financière et investissement stratégique** (2281.078 - 2321.778): Climate permet une utilisation efficace des ressources disponibles et aide à cibler les auditeurs intéressés par l'environnement. Il est un investissement stratégique financier pour l'innovation dans le rapport climatique. - (2281.078): Un média new-yorkais a étiqueté ses contenus pour identifier les zones sous-couvertes. - (2281.078): Ce travail permet un rééquilibrage éditorial. - (2281.078): Identifier les déficits de couverture par catégorie et les combler. - **Modération et éveil sur les sujets d'IA** (2321.778 - 2380.578): L'IA n'est ni bonne ni mauvaise, c'est ce qu'on en fait qui compte. Il faut être modéré et éveillé sur ces sujets, car ils évoluent rapidement. Les compétences en IA sont très recherchées dans les rédactions. - (2321.778): L'actualité est le principal moteur. - (2321.778): Croiser les catégories avec des données d'audience pour identifier les sujets engageants. - (2321.778): Détection de signaux faibles. - (2321.778): Créer des thématiques éditoriales. - (2321.778): Rendre public le baromètre. --- ### Navigation pour IA - [Index de tous les contenus](https://sources.sciencespo.fr/llms.txt) - [Plan du site (Sitemap)](https://sources.sciencespo.fr/sitemap.xml) - [Retour à l'accueil](https://sources.sciencespo.fr/)