Jen Schradie, professeure associée de sociologie à Sciences Po, discute des inégalités numériques, un sujet en constante évolution. Si initialement la fracture numérique se limitait à l'accès à un ordinateur et à internet, la question est aujourd'hui plus complexe. Il ne s'agit plus seulement d'accès, mais aussi de compétences, de ressources et de la capacité à utiliser les technologies. Schradie s'est notamment intéressée à la production de contenu en ligne, constatant des inégalités persistantes liées à la classe sociale, à l'origine ethnique et au genre.
Malgré la démocratisation des technologies mobiles, l'accès à internet et la production de contenu restent inégaux. Si le taux d'accès à internet est élevé dans les pays à hauts revenus, la qualité de cet accès varie considérablement. La professeure souligne que le partage d'appareils, le manque de moyens pour les réparer ou l'absence d'un forfait internet performant, notamment dans les zones rurales, limitent la participation à la sphère publique numérique. L'exemple du confinement lié au COVID-19 illustre ces inégalités : les familles disposant d'un ordinateur par enfant ont vécu cette période différemment de celles n'en possédant qu'un seul pour tout le foyer. Ses recherches sur le confinement en France ont révélé un lien entre un accès internet limité et un faible bien-être social.
L'arrivée de l'intelligence artificielle (IA) complexifie encore la question des inégalités numériques. Schradie explique que les étudiants ayant de solides compétences numériques utilisent l'IA comme un outil d'aide à la réflexion, tandis que ceux moins à l'aise s'en servent pour copier-coller du contenu. Elle introduit le concept d'"asset" (atouts) pour expliquer les inégalités numériques : accès, compétences, autonomisation (sentiment d'avoir une voix et de pouvoir s'exprimer en ligne sans crainte), et temps. Le manque de temps, notamment pour se former aux nouveaux outils numériques, contribue à creuser les inégalités, en partiuclier pour les classes les plus précaires.
Jen Schradie a également étudié les implications politiques de la fracture numérique aux États-Unis. Sa recherche, menée dans un État politiquement partagé sur la question du droit syndical des employés du secteur public, a révélé un écart d'activisme numérique. Les groupes de gauche, de classes populaires et moins hiérarchisés étaient moins présents en ligne. Elle explique cette disparité par le sentiment de victimisation des groupes de droite face aux médias traditionnels, et par la simplicité de leurs messages axés sur la liberté, plus faciles à diffuser sous forme de mèmes ou de tweets. Les messages de gauche, plus complexes et axés sur l'équité et l'inclusion, sont plus difficiles à diffuser viralement. Elle souligne que si les classes populaires votent pour des candidats d'extrême droite, ces derniers attirent majoritairement des personnes ayant un niveau d'éducation et de revenus plus élevé, et qu'il ne faut pas simplifier le comportement politique et éléctoral par l'activisme numérique.
#### Mots-clés du média `COVID-19 et Internet` `inégalités et fracture numériques` `activisme numérique` `désinformation et information virale` `intelligence artificielle et plagiat` #### Chapitres du média - **Introduction à la fracture numérique et ses évolutions** (6.072 - 103.493): Sergei Guriev présente Jen Schradie, professeure associée de sociologie à Sciences Po, et introduit le sujet de la fracture numérique. La discussion commence par définir la fracture numérique, initialement perçue comme une question d'accès aux outils numériques, et son évolution vers une notion plus complexe d'inégalités numériques. - (6.072): Ce podcast traite de la transformation numérique à travers les yeux de de la chercheuse Jen Schradie à Sciences Po. - (6.072): Jen Schradie est professeure associée de sociologie et travaille sur les inégalités numériques. - (6.072): Ses recherches portent sur la fracture numérique, l'activisme numérique, le travail numérique et l'impact des inégalités numériques sur la politique. - (6.072): La fracture numérique a évolué depuis les années 1990, avant l'arrivée des médias sociaux et de l'internet mobile. - **L'évolution de la fracture numérique : de l'accès à la production de contenu** (100 - 275.844): Jen Schradie explique l'évolution de la fracture numérique, passant de la simple question de l'accès aux ordinateurs et à Internet à des inégalités plus complexes en termes de compétences et de ressources. Elle souligne l'importance de la production de contenu en ligne et les inégalités persistantes liées à la classe sociale, à l'origine ethnique et au genre. - (100): La fracture numérique ne concerne pas seulement l'accès à Internet, mais aussi les compétences et les ressources pour utiliser les technologies. Ces inégalités évoluent très rapidement. - (100): L'intervenant s'intéresse à la production de contenu en ligne et à identifier qui sont les véritables producteurs. - (100): L'avènement des médias sociaux a créé un utopisme autour de la production de contenu, suggérant que tout le monde pouvait y participer. - (100): Des recherches ont révélé des inégalités persistantes en matière de production de contenu en ligne, liées à la classe sociale, à la race et au genre. - **L'accès et la production de contenu à l'ère du mobile** (276.865 - 336.662): Sergei Guriev et Jen Schradie discutent de l'impact de la technologie mobile sur la fracture numérique. Malgré la diffusion des smartphones, l'accès et la capacité à produire du contenu en ligne restent inégaux. La discussion aborde les limites de l'accès mobile, notamment en termes de partage de ressources, de connectivité et d'adéquation avec certaines activités. - (276.865): L'accès à internet mobile a fortement évolué entre 2005 et 2024. L'internet mobile haut débit est accessible presque partout, même dans les pays pauvres. - (276.865): Un smartphone suffit techniquement pour produire du contenu, notamment des vidéos. Les intervenants cherchent à comprendre pourquoi cela ne suffit pas. - (276.865): Des disparités persistent dans la production de contenu en ligne selon la classe sociale, l'origine ethnique et le genre. Elles ne dépendent aussi de nos habitudes, nos pratiques culturelles, notre éducation et la spécialisation de certaines pratiques telles que la production d'articles ou de vidéos. - **Inégalités numériques et COVID-19 : l'exemple du confinement en France** (550.703 - 715.906): Jen Schradie discute des inégalités numériques mises en lumière par la pandémie de COVID-19, notamment lors du confinement en France. L'accès limité aux outils numériques et aux compétences a eu un impact négatif sur le bien-être social de certaines personnes. La discussion souligne l'importance de considérer l'influence des différences sociétales sur l'utilisation de la technologie. - (550.703): Le confinement a mis en lumière les inégalités d'accès aux outils numériques, notamment pour la scolarité des enfants. Les familles avec un seul ordinateur ont été particulièrement touchées. - (550.703): Les personnes avec un accès limité à internet ont davantage souffert du confinement et de l'absence de ressources alternatives en ligne. - (550.703): Il est important d'étudier comment les différences sociétales influencent l'utilisation de la technologie. Celles-ci évoluant vite, elles sont à la fois un challenge et une fascination pour la chercheuse. - **L'impact de l'intelligence artificielle sur les inégalités numériques** (717.566 - 1031.73): Sergei Guriev et Jen Schradie abordent l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur les inégalités numériques. La discussion se concentre sur les compétences nécessaires pour utiliser efficacement l'IA, notamment la capacité à formuler des requêtes et à vérifier les informations. Jen Shradie présente son nouveau projet de recherche sur l'utilisation de l'IA dans le milieu universitaire et les inégalités qui en découlent. - (717.566): L'accès croissant à Internet et la baisse des prix des technologies numériques ne suffisent pas à éliminer les inégalités numériques. - (717.566): L'IA aggrave les inégalités numériques, les personnes plus compétentes en informatique étant mieux placées pour l'utiliser efficacement. - (717.566): Les étudiants ayant des compétences numériques limitées sont plus susceptibles d'utiliser l'IA pour le plagiat, tandis que les étudiants plus avertis l'utilisent pour améliorer leur réflexion et leur rédaction. - (717.566): L'accès, les compétences, l'autonomisation, la sécurité et le temps sont des facteurs essentiels qui déterminent la capacité des individus à participer activement à l'espace numérique. - (717.566): Le manque de temps et de ressources pour se former aux nouvelles technologies, en particulier à l'IA, contribue à la persistance des inégalités numériques. - **Compétences numériques et pensée critique à l'ère de l'IA** (1032.49 - 1325.602): Sergei Guriev et Jen Schradie discutent des compétences nécessaires pour utiliser efficacement l'IA, notamment la pensée critique et la vérification des informations. Jen Schradie explique comment elle intègre ces compétences dans ses cours et souligne l'importance de l'apprentissage continu face à l'évolution rapide de la technologie. - (1032.49): L'IA, et en particulier ChatGPT, évolue très rapidement, posant des défis pour l'enseignement universitaire, notamment sur la question des citations et références. - (1032.49): L'utilisation efficace de l'IA nécessite des compétences spécifiques, notamment pour formuler les requêtes (prompts). - (1032.49): Il est crucial de développer des compétences de vérification de l'information produite par l'IA, pour éviter de se fier à des réponses incorrectes ("hallucinations"). - (1032.49): L'apprentissage de l'IA est un processus continu, car la technologie évolue constamment. - (1032.49): Les inégalités numériques risquent de persister, car l'adaptation à ces technologies demande des ressources, des compétences et du temps que tous n'ont pas. - **L'impact de la fracture numérique sur l'engagement politique aux États-Unis** (1326.082 - 1784.074): Sergei Guriev et Jen Schradie discutent des implications politiques de la fracture numérique aux États-Unis. Jen Schradie résume sa recherche sur l'engagement politique en ligne et explique sa méthodologie, qui combine des analyses qualitatives, quantitatives et computationnelles. Elle met en évidence le fossé de l'activisme numérique et l'importance de l'organisation pour un engagement durable. - (1326.082): La fracture numérique a des implications politiques. Elle a favorisé les conservateurs plutôt que les progressistes aux Etats-Unis et dans le reste du monde. - (1326.082): Il existe un fossé en matière d'activisme numérique entre les différents groupes sociaux et politiques. - (1326.082): La méthodologie de recherche de Jen Schradie combine des analyses qualitatives, quantitatives et computationnelles pour étudier l'impact d'internet sur les mouvements sociaux et politiques. - (1326.082): Il est important d'étudier un échantillon représentatif de la population, plutôt que de se concentrer uniquement sur les événements et les mouvements très visibles. La classe sociale est un facteur déterminant dans les inégalités numériques. - (1326.082): Il existe des défis liés à la collecte de données en ligne, notamment l'accès limité aux API et la nécessité d'obtenir un échantillon plus représentatif de la population. Des méthodes telles que le don de données et le traçage numérique avec consentement peuvent être utilisées. - **Classe sociale, idéologie et fracture numérique dans l'activisme politique** (1785.274 - 2054.684): Sergei Guriev et Jen Schradie discutent du rôle de la classe sociale et de l'idéologie dans la fracture numérique et l'activisme politique. Jen Schradie explique comment ces facteurs influencent l'engagement politique en ligne et souligne l'importance de nuancer la relation entre classe sociale et idéologie. Elle aborde également la question de la désinformation et la nécessité de comprendre comment elle se propage. - (1785.274): L'idée que les riches votent républicain et les pauvres démocrate est remise en question. - (1785.274): Les candidats populistes de droite attirent des personnes de milieux modestes, mais aussi, et plus probablement, des personnes ayant un niveau d'éducation et de revenus plus élevé. - (1785.274): Il est important de nuancer l'analyse de la relation entre classe sociale, idéologie et engagement politique, notamment dans le contexte du numérique. - (1785.274): L'idée que les personnes moins éduquées sont plus susceptibles de croire à la désinformation est remise en question. - (1785.274): Le sentiment de désespoir pourrait jouer un rôle plus important dans la croyance à la désinformation que le niveau d'éducation. - **L'influence de l'idéologie sur l'engagement numérique : l'exemple des syndicats du secteur public aux États-Unis** (2055.745 - 2364.702): Jen Schradie explique le sujet spécifique de sa recherche sur l'activisme numérique aux États-Unis : le droit des employés du secteur public à se syndiquer. Elle discute de la façon dont l'idéologie influence l'engagement numérique et explique pourquoi les idées de liberté, plus simples à diffuser en ligne, ont favorisé l'engagement de la droite par rapport à la gauche. - (2055.745): L'étude de cas portait sur le droit des employés du secteur public à un syndicat aux États-Unis. - (2055.745): Trois facteurs principaux affectent l'écart d'activisme numérique : l'idéologie de classe, la structure organisationnelle et le type de contenu ou d'idées. - (2055.745): La droite a tendance à avoir des niveaux d'engagement numérique plus élevés en raison d'un sentiment d'être victime et de l'utilisation d'Internet pour diffuser de l'information. - (2055.745): Les idées de droite se concentrent sur la liberté, ce qui les rend faciles à diffuser dans des messages courts et viraux. - (2055.745): La gauche se concentre sur l'équité et l'inclusivité, ce qui rend plus difficile la création de contenu en ligne simplifié et, par conséquent, moins d'engagement. --- ### Navigation pour IA - [Index de tous les contenus](https://sources.sciencespo.fr/llms.txt) - [Plan du site (Sitemap)](https://sources.sciencespo.fr/sitemap.xml) - [Retour à l'accueil](https://sources.sciencespo.fr/)