# Propagations - ép. 2 - Quantifier les propagations
**Date de l'événement :** 07/04/2023
* Publié le 07/04/2023

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## Description
Grâce aux milliards de traces laissées sur les réseaux, à la puissance de calcul permise par de nouveaux processeurs et par les algorithmes de Machine Learning, les plateformes peuvent accéder aux régularités et aux singularités des comportements humains. Une granularité et un type de traçabilité qui nous font changer d’époque.

## Intervenant(s)
Dominique Boullier

### Date de publication de l'épisode
07/04/2023

**Regarder l'épisode :**
[Vidéo 1](https://www.youtube.com/watch?v=KZ-VzKzpoQ8) 

### Famille(s) de contenu
`#Recherche` 

### Type(s) de ressource
`#Vidéo` 

### Discipline(s)
`#Sociologie` 

### Thématique(s)
`#Numérique et technologie` `#Données / big data` 

### Langue(s)
`#Français` 

## Crédits
\-

**Type(s) d'accès :** `#Accès libre` 

### Hébergeur(s)
`#YouTube` 

## Droits
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### Média externe associé : https://www.youtube.com/watch?v=KZ-VzKzpoQ8

#### Résumé du média
<p>Dominique Boullier explore l'impact des notifications et des alertes num&eacute;riques sur notre attention et notre comportement. Il souligne que ces signaux, omnipr&eacute;sents dans notre environnement num&eacute;rique, sont con&ccedil;us pour susciter des r&eacute;actions rapides, lesquelles sont ensuite exploit&eacute;es &agrave; des fins publicitaires. L'accumulation de ces r&eacute;actions, sous forme de donn&eacute;es massives, permet aux plateformes de dresser des profils comportementaux d'une pr&eacute;cision in&eacute;gal&eacute;e, d&eacute;passant les capacit&eacute;s des m&eacute;thodes traditionnelles comme les recensements et les sondages.</p>
<p>L'analyse se d&eacute;place ensuite vers la notion de propagation des messages sur les r&eacute;seaux sociaux. Boullier sugg&egrave;re que nous sommes devenus des vecteurs de ces messages, r&eacute;agissant &agrave; des signaux et contribuant &agrave; leur diffusion, souvent sans m&ecirc;me en &ecirc;tre conscients. Il met en &eacute;vidence le r&ocirc;le des interfaces, con&ccedil;ues pour encourager cette r&eacute;activit&eacute;, &agrave; travers des m&eacute;canismes tels que les boutons de partage et les transactions en un clic.</p>
<p>L'intervention aborde &eacute;galement l'&eacute;volution de l'objet d'&eacute;tude des sciences sociales, qui se d&eacute;place des individus vers les messages eux-m&ecirc;mes, tels que les m&egrave;mes. Boullier explique que les m&egrave;mes, par leur capacit&eacute; &agrave; frapper les esprits et &agrave; g&eacute;n&eacute;rer de la viralit&eacute;, sont devenus un &eacute;l&eacute;ment central de la communication en ligne. Il illustre son propos en analysant la propagation des hashtags MeToo et Black Lives Matter, soulignant l'importance des caract&eacute;ristiques s&eacute;miotiques des messages et des contextes sociaux dans leur diffusion.</p>
<p>En conclusion, Boullier propose une perspective nouvelle sur l'&eacute;tude des ph&eacute;nom&egrave;nes sociaux, en mettant l'accent sur le pouvoir d'agir des messages et leur capacit&eacute; &agrave; se propager &agrave; travers les r&eacute;seaux. Il sugg&egrave;re que la tra&ccedil;abilit&eacute; g&eacute;n&eacute;ralis&eacute;e de nos interactions en ligne offre des outils pr&eacute;cieux pour comprendre et analyser ces dynamiques, faisant de nous des acteurs et des vecteurs de ces "virus de la pens&eacute;e" qui fa&ccedil;onnent notre vie collective.</p>

#### Mots-clés du média
`réseaux sociaux et viralité` `quantification de l'attention` `propagation messages` `traces numériques` `méthodes de sciences humaines et sociales`

#### Chapitres du média
- **L'attention captée par les notifications et le design attentionnel des plateformes** (3.736 - 38.826): Dominique Boullier introduit la notion de design attentionnel des plateformes numériques, expliquant comment les notifications et autres signaux sont conçus pour capter notre attention et générer des réactions rapides, lesquelles sont ensuite revendues aux annonceurs. Il souligne que les réseaux sociaux fonctionnent sur un modèle de financement publicitaire depuis 2009.
    - (3.736): Les notifications activées captent l'attention et mettent en alerte.
    - (3.736): Ces alertes donnent le sentiment d'exister mais aussi de captivité.
    - (3.736): Le design attentionnel des plateformes vise à nous faire réagir rapidement.
    - (3.736): Les réactions sont revendues aux annonceurs, modèle économique des réseaux sociaux.
- **Le Big Data et la connaissance approfondie des comportements humains** (38.826 - 67.016): Dominique Boullier explique comment le Big Data, alimenté par des milliards de traces numériques (durée de passage sur une page, likes, géolocalisation), combiné à la puissance de calcul des algorithmes de machine learning, permet aux plateformes de connaître en profondeur les régularités et les singularités des comportements humains, avec une granularité et une traçabilité inédites.
    - (38.826): Collecte de traces numériques basiques (durée de passage, likes, géolocalisation).
    - (38.826): Utilisation du big data et de la puissance de calcul pour analyser ces traces.
    - (38.826): Application d'algorithmes de machine learning pour comprendre les régularités et singularités des comportements humains.
- **L'importance des traces et des agrégats éphémères dans le calcul des plateformes** (74 - 106.156): Dominique Boullier insiste sur le fait que ce ne sont pas tant les individus que leurs traces qui sont à la base des calculs des plateformes, sauf en Chine. Ces calculs ne reposent pas sur les catégories socio-professionnelles classiques, mais sur des agrégats et des profils éphémères, calculés par corrélation pour une requête donnée. Ces traces, réactions à des signaux, deviennent elles-mêmes des signaux pour les plateformes et pour notre réputation.
    - (74): La traçabilité numérique offre une granularité supérieure aux méthodes traditionnelles.
    - (74): Les calculs sont basés sur des traces, pas directement sur les individus (sauf en Chine).
    - (74): Des agrégats et profils éphémères sont créés par corrélation pour des requêtes spécifiques.
    - (74): Les traces sont des réactions à des signaux et constituent elles-mêmes des signaux.
- **La propagation des messages et la réactivité encouragée par les interfaces** (106.156 - 132.756): Dominique Boullier explique que ce qui compte pour les marques et les sciences sociales, c'est la capacité de propagation des messages. Il souligne que nous ne décidons pas consciemment de propager, mais que nous réagissons à des signaux, et que les interfaces sont conçues pour encourager cette réactivité, notamment avec les boutons de partage en un clic.
    - (106.156): Ce qui compte, ce sont les capacités de propagation des messages pour les marques et les sciences sociales.
    - (106.156): La circulation et repropagation des messages sont souvent inconscientes.
    - (106.156): Nous réagissons face à des signaux les interfaces encouragent la réactivité.
    - (106.156): Les boutons retweets et en un clic offrent des transactions sans décision ni consentement éclairé.
- **La quantification du social et l'évolution de l'objet d'étude des sciences sociales** (132.756 - 158.416): Dominique Boullier affirme que nous sommes devenus les véhicules des entités qui circulent sur les réseaux sociaux. Il introduit la notion de quantification du social, caractérisée par une traçabilité généralisée et fine de nos réactions. L'objet d'étude des sciences sociales doit donc évoluer pour se concentrer sur les messages, les tweets, les mèmes, etc.
    - (132.756): Nous sommes devenus les véhicules d'entités qui circulent.
    - (132.756): La quantification du social entre alors dans sa troisième époque.
    - (132.756): Cette époque permet une traçabilité généralisée et fine, y compris sur les réseaux sociaux.
    - (132.756): L'objet d'étude des sciences sociales doit changer pour inclure les messages, les tweets, etc.
- **L'impact des mèmes et l'exploitation de la viralité** (158.416 - 181.816): Dominique Boullier explique que les mèmes, souvent humoristiques ou choquants, génèrent de la viralité. Il mentionne que certains influenceurs et agences de fake news exploitent cette viralité à leurs propres fins. Le milieu sociodémographique joue également un rôle dans la propagation.
    - (158.416): Les mèmes sont un exemple de sujet des sciences sociales numériques.
    - (158.416): Les mèmes frappent les esprits, souvent par l'humour, le mauvais goût ou le choc.
    - (158.416): Cela génère de la viralité pour cette raison.
    - (158.416): Les qualités sémiotiques des mèmes les rendent viraux pour rire ou choquer.
- **Analyse comparative de la propagation des hashtags MeToo et Balance ton porc** (181.816 - 220.056): Dominique Boullier prend l'exemple du hashtag MeToo, initié par Alyssa Milano, pour illustrer le pouvoir d'agir des messages. Il compare sa propagation à celle, plus limitée, de Balance ton porc, soulignant la simplicité et le choc émotionnel de MeToo comme facteurs de sa viralité.
    - (181.816): Des influenceurs et des agences de fake news exploitent la viralité à leurs propres fins.
    - (181.816): Le milieu sociodémographique joue un rôle dans la propagation.
    - (181.816): Le hashtag MeToo a été initié par Alyssa Milano le 15 octobre 2017.
    - (181.816): Certains milieux, comme les féministes et les activistes, amplifient la réplication des messages.
    - (181.816): La viralité de MeToo est due aux particularités du message et de son format, contrairement à Balance ton porc.
- **Le rôle des images et des vidéos dans la propagation des messages : l'exemple de Black Lives Matter** (220.056 - 241.346): Dominique Boullier utilise l'exemple de Black Lives Matter pour illustrer l'importance des images et des vidéos dans la propagation des messages. Il souligne que la vidéo de l'agonie de George Floyd a largement contribué à l'émergence du hashtag.
    - (220.056): Black Lives Matter est un mouvement qui préexistait la mort de George Floyd.
    - (220.056): La vidéo de l'agonie de George Floyd a largement contribué à l'émergence du hashtag.
- **L'étude des propagations et le pouvoir d'agir des messages** (241.346 - 266.184): Dominique Boullier conclut en affirmant que l'étude des propagations permet de rendre compte du pouvoir d'agir des messages, qui nous traversent et se répliquent ou non. Il souligne que ces "virus de la pensée" font partie intégrante de notre vie collective et que nous disposons désormais d'outils pour les étudier scientifiquement.
    - (241.346): Étudier les propagations, c'est adopter un point de vue qui rend compte du pouvoir d'agir des messages.
    - (241.346): Ces virus de la pensée font partie intégrante de notre vie collective.
    - (241.346): Nous disposons désormais des outils de traçabilité qui permettent de les calculer et de les traiter scientifiquement.



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