Sylvain Parasie, professeur à Sciences Po, explique que le journalisme contemporain a été profondément transformé par le numérique, déstabilisant les modèles économiques traditionnels tout en favorisant l'émergence de nouvelles formes, dont le journalisme de données. Ce dernier, également appelé data journalisme, consiste pour les journalistes à utiliser des outils de calcul et des données pour produire de l'information, en réalisant eux-mêmes des traitements statistiques et informatiques, plutôt que de se fier à des expertises externes. Les investigations menées par l'ICIJ, comme les Pandora Papers, en sont des exemples notables.
Selon Parasie, le data journalisme promet d'améliorer l'information en la personnalisant grâce au numérique, permettant à chaque citoyen d'accéder à des données pertinentes. Il offre également la possibilité de mieux contrôler les gouvernants en analysant les données produites par les administrations pour identifier les mauvaises décisions. Enfin, il permettrait de produire des interprétations plus systémiques, notamment dans le cadre des débats sur le féminisme, en identifiant des tendances générales grâce aux outils de calcul.
Cependant, la démocratisation de ces pratiques pose des défis, notamment en ce qui concerne la vérification de la fiabilité des données et la relation avec le public. L'exemple du Los Angeles Times, qui a impliqué les résidents dans une enquête collective sur les causes de la violence, illustre une approche intéressante pour impliquer le public.
Parasie souligne enfin que la technologie ne suffit pas à elle seule à garantir un bon journalisme. L'enjeu principal réside dans l'adaptation des pratiques de travail aux technologies pour produire un journalisme à fort impact démocratique. Ces formes de journalisme favorisent un travail plus collectif, comme le démontrent les partenariats internationaux de l'ICIJ, mettant en évidence l'importance de la collaboration.
#### Mots-clés du média `data journalisme` `collaboration journalistique` `utilisation démocratique des données` `ICIJ et investigation` `éthique du journalisme` #### Chapitres du média - **Définition et principe général du data journalisme** (6.831 - 24.951): Le data journalisme consiste pour les journalistes à utiliser des moyens de calcul et des données pour produire l'information, en réalisant eux-mêmes des calculs et des traitements statistiques ou informatiques. - (6.831): Le data journalisme utilise des moyens de calcul et des données. - (6.831): L'objectif est de produire de l'information sans reciter uniquement les expertises extérieures. - **Exemples notables d'investigations en data journalisme** (47 - 35.191): Les investigations menées par l'ICIJ, notamment les Pandora Papers et les Offshore Leaks, sont des exemples spectaculaires de data journalisme. - (47): Les journalistes d'investigation produisent eux-mêmes l'information et les analyses. - (47): Ils font des calculs et des traitements statistiques ou informatiques pour faire des révélations sur des systèmes. - (47): Parasie cite par exemple les Pandora Papers et les Offshore Leaks. - **Promesses du data journalisme : interprétations systémiques** (64.961 - 85.911): Une des promesses les plus importantes du data journalisme est de meilleures informations. Sylvain Parasie détaille la manière dont l'utilisation de masses de données par les journalistes permet de produire des contenus plus ciblés vers les citoyens, mais aussi de mieux contrôler les gouvernants. - (64.961): Mieux informer grâce à la personnalisation de l'information numérique. - (64.961): Accès à des informations personnalisées pour chaque citoyen sur un sujet donné. - (64.961): Contrôler davantage les gouvernants à travers l'analyse de décisions choquantes sur la base des masses de données administratives. - **Difficultés liées à la démocratisation du data journalisme : vérification des données** (85.911 - 101.241): Une autre promesse relève des interprétations plus systémiques, notamment pour identifier des tendances générales et des patterns dans la réalité sociale, comme dans les débats liés au féminisme. - (85.911): Le data-journalisme vise à produire des interprétations plus systémiques. Les débats liés au féminisme illustrent ce besoin. - (85.911): La démarche du data-journalisme est d'identifier des tendances générales et des patterns qui produisent la réalité sociale. - **Difficultés liées à la démocratisation du data journalisme : relation avec le public** (133 - 122.141): La démocratisation du data journalisme pose des difficultés, notamment en ce qui concerne la vérification de la fiabilité des volumes importants de données. Une autre difficulté est la relation avec le public : comment diffuser les données, créer des sujets pertinents et impliquer le public dans cette forme de journalisme ? - (133): La démocratisation de certaines pratiques dans les organisations de presse et les médias soulève des difficultés. - (133): Comment vérifier qu'un très grand volume de données soit fiable pour le contenu journalistique ? - (133): L'implication du public est un enjeu important pour le chercheur (exemple du Los Angeles Times et des homicides). - **La technologie ne suffit pas, l'importance des pratiques de travail** (192 - 176.002): La technologie ne suffit pas à faire du bon journalisme. Le plus important est de trouver des pratiques de travail adaptées aux technologies pour un impact démocratique plus important. - (192): Il existe l'idée que la technologie sauverait le journalisme, que les données sont cruciales. - (192): La technologie en elle-même ne fait pas du bon journalisme : il faut ajuster les pratiques de travail des journalistes à ces technologies. - **Le data journalisme impose un travail plus collectif** (222 - 191.532): Le data journalisme impose un travail plus collectif, comme le montre l'exemple de l'ICIJ, qui construit des partenariats mondiaux entre journalistes de différents médias. - (222): Ces formes de journalisme imposent un travail plus collectif. - (222): L'exemple de l'ICIJ l'illustre : les journalistes fonctionnent ensemble via des partenariats mondiaux. --- ### Navigation pour IA - [Index de tous les contenus](https://sources.sciencespo.fr/llms.txt) - [Plan du site (Sitemap)](https://sources.sciencespo.fr/sitemap.xml) - [Retour à l'accueil](https://sources.sciencespo.fr/)