# Critique de l’IA dans la presse
**Date de l'événement :** 01/10/2021
* Publié le 01/10/2021

### Image
![Capture d’écran 2023-08-22 à 15.17.04.png](https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/memory-sp-pr.appspot.com/o/prod%2F1y7CgDOTakHDiB3dgoi0%2FprojectsMedias%2FTp9ocEbbebksErxRW2KG%2Fthumbs%2FCapture%20d%E2%80%99e%CC%81cran%202023-08-22%20a%CC%80%2015.17.04_1600x900.png?alt=media&token=e9a5ec5c-6543-436f-9f1c-29779db4a1e2) 

**Accéder à l'édition web :** [Critique de l’IA dans la presse](https://medialab.github.io/carnet-algopresse/#/publication/fr)

## Description
Ce site présente une partie des résultats de travaux réalisés dans le cadre du projet [Algoglitch](https://medialab.sciencespo.fr/activites/algoglitch/) au médialab de Sciences Po. Il articule des analyses descriptives et des visualisations de données, portant sur un corpus d’articles de presse sur le thème de l’IA et des algorithmes couvrant une période de 5 années aux États-Unis et au Royaume-Uni. A partir de méthodes de traitement automatique du langage sur un corpus de presse, cette recherche vise à explorer les discours critiques sur l’IA dans la sphère médiatique.

_This website presents some of the results of research carried out under Sciences Po Médialab’s_ [_Algoglitch project_](https://medialab.sciencespo.fr/activites/algoglitch/)_. It combines descriptive analyses with data graphics on a corpus of press articles on the topic of AI and algorithms, spanning a 5-year period in the United States and United Kingdom. Using natural language processing applied to a press corpus, this research explores critical discourses on AI in the media sphere._

## Auteur(s)
Maxime Crépel, Dominique Cardon

### Date
01/10/2021

### Famille(s) de contenu
`#Recherche` 

### Type(s) de ressource
`#Ressource interactive` 

### Discipline(s)
`#Sociologie` 

### Thématique(s)
`#Numérique et technologie` `#Données / big data` `#Communication / journalisme / médias` 

### Langue(s)
`#Français` `#Anglais` 

## Crédits
Auteurs **Maxime Crépel, Dominique Cardon**

Traitement de données **Yannis Bouachera, Salomé Do, Jean-Philippe Cointet, Jean-Marie John-Mathews**

Design d’information **Robin De Mourat, Donato Ricci**

**Licence :** `#CC-BY-NC-SA (Attribution, Pas d'utilisation commerciale, Partage dans les mêmes conditions)` 

### Type(s) d'accès
`#Accès libre` 

## Partenaire(s)
Ces travaux de recherche ont été réalisés dans le cadre de la Chaire «Good In Tech : repenser l’innovation et les technologies comme moteurs d’un monde meilleur pour et par l’humain » placée sous l’égide de la Fondation du Risque en partenariat avec l’Institut Mines-Télécom et Sciences Po.

### Hébergeur(s)
`#GitHub` 

## Droits
Les ressources et les images visibles sur Sciences Po Sources sont susceptibles d’être protégées par un droit de propriété intellectuelle (comme par exemple un droit d’auteur ou une marque) qui peuvent appartenir à Sciences Po ou à des tiers. Pour plus de précisions notamment sur les usages autorisés et non autorisés, consulter les [Conditions Particulières d’Utilisation](https://sources.sciencespo.fr/p/cpu).



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