L'intelligence artificielle actuelle, souvent mise en avant, ne correspond pas nécessairement à celle qui se concrétise. Pour saisir ce paradoxe, Dominique Cardon retrace l'histoire de la relation entre nos sociétés, les inventeurs et la création de machines intelligentes. Deux approches principales se distinguent : la première vise à programmer l'intelligence directement dans la machine, un projet initié par John McCarthy et Marvin Minsky dans les années 1960. Cette approche a suscité d'importantes recherches visant à faire fonctionner la machine comme un être humain.
Une autre approche, née avec la cybernétique, privilégie la création de machines adaptatives bio-inspirées. Dans ce modèle, la machine n'est pas intrinsèquement intelligente, mais elle s'adapte à son environnement en transformant statistiquement les données. Cette contre-histoire de l'IA, celle des réseaux de neurones, a connu un certain oubli avant de réapparaître au début des années 2000.
La réapparition des réseaux de neurones a permis des avancées significatives dans des domaines tels que la reconnaissance d'images, la reconnaissance vocale et la traduction automatique. Cependant, le fonctionnement interne de ces systèmes informatiques reste en partie obscur, car on ne comprend pas toujours clairement les calculs de bas niveau effectués par les réseaux de neurones.
L'IA qui se développe actuellement est davantage une prothèse destinée à augmenter les compétences humaines qu'une intelligence autonome capable de prendre des décisions. Dominique Cardon nous invite donc à être attentifs aux usages et aux objectifs que l'on souhaite assigner à ces nouveaux outils de calcul, car leur potentiel est immense, tant pour le meilleur que pour le pire.
#### Mots-clés du média `intelligence artificielle` `réseaux de neurones` `cybernétique` `histoire et usages de l'IA` `machine adaptative` #### Chapitres du média - **Le paradoxe de l'IA actuelle : écart entre promesses et réalité** (0.088 - 12.418): Pour Dominique Cardon, l'IA présentée et vendue aujourd'hui diffère de celle qui se concrétise. Pour comprendre ce décalage, il est essentiel d'examiner l'histoire des relations entre les sociétés, les inventeurs et la création de machines intelligentes. - (0.088): L'IA actuelle ne correspond pas à l'image qu'on s'en fait. - (0.088): Il faut comprendre l'histoire du rapport entre les sociétés, les inventeurs et la fabrication de machines intelligentes. - **Deux approches de la conception de l'IA : programmation de l'intelligence vs. adaptation** (12.418 - 44.908): Il existe deux grandes approches dans la conception de l'IA. La première vise à programmer l'intelligence directement dans la machine, un projet initié par John McCarthy et Marvin Minsky dans les années 60. La seconde, antérieure, s'inspire de la cybernétique et du fonctionnement du cerveau pour créer des machines adaptatives. - (12.418): La culture numérique, c'est refaire l'histoire de la manière dont le numérique a pénétré nos sociétés. - (12.418): Deux grandes conceptions : programmer l'intelligence dans la machine. - (12.418): L'intelligence artificielle (John McCarthy et Marvin Minsky) vise à faire résonner la machine comme un être humain. - **L'histoire oubliée des réseaux de neurones et leur résurgence** (44.908 - 62.908): L'approche connexionniste, basée sur les réseaux de neurones, a été quelque peu oubliée après quelques succès initiaux dans les années 60. Elle a ensuite connu une résurgence depuis le début des années 2000. Les réseaux de neurones permettent aujourd'hui l'identification d'objets dans les images, l'amélioration de la reconnaissance vocale et la traduction automatique. - (44.908): L'IA a mis de côté une autre histoire possible, née avec la cybernétique, connexionniste : les réseaux de neurones. - (44.908): La cybernétique vise à créer des machines adaptatives bio-inspirées, qui s'adaptent en transformant statistiquement les données de l'environnement. - (44.908): Cette contre-histoire de l'IA a eu du succès dans les années soixante, puis a disparu, avant qu'on observe aujourd'hui son retour symbolique. - **L'IA comme prothèse augmentant les capacités humaines** (84.818 - 107.268): L'IA actuelle doit être considérée comme une prothèse destinée à augmenter les compétences humaines, avec des machines qui calculent rapidement et efficacement. L'IA qui arrive est une IA qui vient augmenter l'intelligence des humains avec des machines qui sont assez bêtes. - (84.818): Il y a une réapparition des réseaux de neurones depuis le début des années 2000. - (84.818): Nous observons une identification d'objets dans les images et un progrès en reconnaissance vocale et traduction automatique. - (84.818): Nous avons une compréhension limitée des calculs de bas niveau effectués par les réseaux de neurones. - **Nécessité d'une réflexion sur les usages et objectifs de l'IA** (107.268 - 159.834): Il est crucial d'être réflexif et attentif aux usages et objectifs que l'on souhaite donner à ces nouveaux calculateurs, car ils peuvent être utilisés à des fins positives ou négatives. Le rôle des sciences sociales est important dans cette réflexion. - (107.268): L'IA ne réalisera pas tous les espoirs de prise de décision par les machines. - (107.268): L'IA est une prothèse augmentant les compétences humaines. - (107.268): L'IA augmente l'intelligence humaine avec des machines "bêtes" mais calculant vite. - (107.268): Il faut être attentif aux usages et objectifs de ces calculateurs. --- ### Navigation pour IA - [Index de tous les contenus](https://sources.sciencespo.fr/llms.txt) - [Plan du site (Sitemap)](https://sources.sciencespo.fr/sitemap.xml) - [Retour à l'accueil](https://sources.sciencespo.fr/)