# Datapol
**Date de l'événement :** 29/11/2017
* Publié le 29/11/2017

### Image
![Capture d’écran 2023-08-22 à 15.23.48.png](https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/memory-sp-pr.appspot.com/o/prod%2F1y7CgDOTakHDiB3dgoi0%2FprojectsMedias%2FZ8f2x4adMcDNB1ZOIhcS%2Fthumbs%2FCapture%20d%E2%80%99e%CC%81cran%202023-08-22%20a%CC%80%2015.23.48_1600x900.png?alt=media&token=48e2cf0f-2c58-4b37-b4bf-c4ec95aa5ffd) 

**Accéder à l'édition web :** [Datapol](https://medialab.github.io/datapol/app/#!/)

## Description
Datapol s'est déroulé du 29 novembre au 2 décembre 2017 à Sciences Po Paris. Plus de 80 participants y ont exploré les données numériques des campagnes électorales, des bulles de filtre aux nouvelles pratiques de mobilisation politique.

### Date
29/11/2017

### Famille(s) de contenu
`#Recherche` 

### Type(s) de ressource
`#Ressource interactive` 

### Discipline(s)
`#Science politique` `#Sociologie` 

### Thématique(s)
`#Démocratie / institutions` `#Numérique et technologie` `#Données / big data` 

### Langue(s)
`#Français` 

### Type(s) d'accès
`#Accès libre` 

## Partenaire(s)
Public Data Lab, Linkfluence, Matlo, Institut des systèmes complexes (CNRS), INA, Les décodeurs, Google News Lab

### Hébergeur(s)
`#GitHub` 

## Droits
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